Sebagai lembaga yang berfokus pada penelitian dan inovasi di berbagai bidang, Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) terus menjalankan berbagai kegiatan penelitian dan pengembangan untuk mendukung kebutuhan di Indonesia. Salah satunya adalah riset neraca karbon di Kawasan Riset Puspitek Serpong, Tangerang.
Dalam riset ini, aktivitas kendaraan menjadi salah satu aspek yang perlu diperhatikan. BRIN membutuhkan informasi mengenai jumlah dan jenis kendaraan yang masuk dan keluar kawasan sebagai data pendukung untuk menghitung estimasi emisi karbon.
Namun, aktivitas kendaraan yang berlangsung setiap hari dan tersebar di sejumlah titik membuat proses pemantauan dan pencatatan secara manual menjadi tantangan tersendiri. Dibutuhkan sistem yang dapat membantu memantau dan menghitung kendaraan secara otomatis, sekaligus menghasilkan data yang dapat digunakan untuk kebutuhan riset.
Untuk menjawab kebutuhan tersebut, BRIN mempercayakan Indovisual untuk menghadirkan solusi vehicle tracking berbasis AI. Beberapa kamera Kedacom ditempatkan di sejumlah titik kawasan untuk mendeteksi, menghitung, dan memantau pergerakan kendaraan secara otomatis.
Tidak hanya melakukan vehicle counting, solusi ini juga dilengkapi dengan fitur kalkulasi estimasi emisi karbon. Dengan begitu, data aktivitas kendaraan yang terkumpul dapat mendukung kebutuhan riset BRIN.
Melalui solusi ini, BRIN dapat memperoleh informasi yang lebih terukur mengenai jumlah, jenis, dan pergerakan kendaraan di kawasan. Informasi tersebut dapat mendukung proses monitoring, evaluasi, dan analisis dalam riset neraca karbon, termasuk memperkirakan emisi karbon dari aktivitas kendaraan.
Project ini menjadi salah satu bentuk kepercayaan BRIN kepada Indovisual dalam menghadirkan solusi teknologi berbasis AI untuk menyediakan data yang lebih terukur bagi kebutuhan monitoring dan riset.
Butuh solusi monitoring berbasis AI? Indovisual siap membantu menghadirkan solusi yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Konsultasikan kebutuhan Anda bersama kami.
Sebagai lembaga yang berfokus pada penelitian dan inovasi di berbagai bidang, Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) terus menjalankan berbagai kegiatan penelitian dan pengembangan untuk mendukung kebutuhan di Indonesia. Salah satunya adalah riset neraca karbon di Kawasan Riset Puspitek Serpong, Tangerang.
Dalam riset ini, aktivitas kendaraan menjadi salah satu aspek yang perlu diperhatikan. BRIN membutuhkan informasi mengenai jumlah dan jenis kendaraan yang masuk dan keluar kawasan sebagai data pendukung untuk menghitung estimasi emisi karbon.
Namun, aktivitas kendaraan yang berlangsung setiap hari dan tersebar di sejumlah titik membuat proses pemantauan dan pencatatan secara manual menjadi tantangan tersendiri. Dibutuhkan sistem yang dapat membantu memantau dan menghitung kendaraan secara otomatis, sekaligus menghasilkan data yang dapat digunakan untuk kebutuhan riset.
Untuk menjawab kebutuhan tersebut, BRIN mempercayakan Indovisual untuk menghadirkan solusi vehicle tracking berbasis AI. Beberapa kamera Kedacom ditempatkan di sejumlah titik kawasan untuk mendeteksi, menghitung, dan memantau pergerakan kendaraan secara otomatis.
Tidak hanya melakukan vehicle counting, solusi ini juga dilengkapi dengan fitur kalkulasi estimasi emisi karbon. Dengan begitu, data aktivitas kendaraan yang terkumpul dapat mendukung kebutuhan riset BRIN.
Melalui solusi ini, BRIN dapat memperoleh informasi yang lebih terukur mengenai jumlah, jenis, dan pergerakan kendaraan di kawasan. Informasi tersebut dapat mendukung proses monitoring, evaluasi, dan analisis dalam riset neraca karbon, termasuk memperkirakan emisi karbon dari aktivitas kendaraan.
Project ini menjadi salah satu bentuk kepercayaan BRIN kepada Indovisual dalam menghadirkan solusi teknologi berbasis AI untuk menyediakan data yang lebih terukur bagi kebutuhan monitoring dan riset.
Butuh solusi monitoring berbasis AI? Indovisual siap membantu menghadirkan solusi yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Konsultasikan kebutuhan Anda bersama kami.
Share This Article !
Share This Article !
Related Projects
Related Projects














